Algorithme Évolutionnaire À États Pour L'optimisation Difficile: Méthodes Numériques Pour Résolution De Grands Systèmes - Maroun Bercachi - Books - Editions universitaires europeennes - 9786131588716 - February 28, 2018
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Maroun Bercachi
Algorithme Évolutionnaire À États Pour L'optimisation Difficile: Méthodes Numériques Pour Résolution De Grands Systèmes French edition

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Les Algorithmes Évolutionnaires (AEs) sont des méthodes de recherche inspirées par la théorie darwinienne de l'évolution. La définition des paramètres ou l'attribution de leurs propres valeurs ont une influence cruciale sur les performances de l'algorithme. Trouver une configuration appropriée pour un AE est un grand défi. Dans la première partie, nous exposons la problématique du réglage/contrôle des paramètres ainsi que les principales heuristiques existantes. Dans la deuxième, nous proposons deux méthodes pour le contrôle dynamique des paramètres associés à la représentation des solutions. Dans la troisième, nous proposons l'algorithme évolutionnaire à états (SEA); cette variante parallèle des AEs gère plusieurs AEs afin de contrôler dynamiquement les paramètres au cours du processus d'optimisation. Dans la dernière

Media Books     Paperback Book   (Book with soft cover and glued back)
Released February 28, 2018
ISBN13 9786131588716
Publishers Editions universitaires europeennes
Pages 176
Dimensions 150 × 10 × 226 mm   ·   267 g
Language French  
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